京东何晓冬:大模型的出现将重塑所有的商业模式
(相关资料图)
封面新闻记者 付文超
7月7日,2023世界人工智能大会上,京东探索研究院院长、京东科技智能服务和产品部总裁何晓冬分享了人工智能、大模型等相关行业的最新观点。同时,何晓冬透露,7月13日京东将发布言犀大模型。
何晓冬表示,大模型已经在迅速地改变大量的技术,带来新一轮的科技变革,特别是人机交互技术的变革。“大模型的出现,我们可以看到未来下一步必然会走向智能交互时代。在这个智能交互时代,人和机器将更加无缝,通过自然语言等方面进行交流,让机器更好地帮助我们完成专业领域更广泛的任务。”
同时,何晓冬认为,大模型的出现也将重塑所有的商业模式。在人类历史上,每一次获取信息服务方式的变迁都会带来巨大的商业变革。“我们回到20年前,当互联网还在门户时代的时候,基于互联网技术我们做到了信息的聚合,我们开始进入互联网时代。此后,我们进一步开始进入大数据时代,以及信息搜索时代,以搜索引擎和搜索技术为代表的工具做到了精准的信息匹配。现在大模型带来了新的技术拐点,我们进入智能交互时代,人类获取信息和服务的方式将再一次发生巨大的变化,这个时候不仅仅是匹配信息,而是直接让AI精准地理解我们的需求,直接给到我们想要的答案,精准完成任务。”
从这个角度来讲,何晓冬认为,为了训练好大模型就需要场景。大量的场景、优质的数据是这个时代训练大模型的抓手。“京东通过先进的数字技术成就了全球领先的供应链,在零售方面,采购的85%已经通过自动化生成;物流方面,在全国25个城市提供了无人车配送货物;在服务方面,超过90%的客户咨询和问答可以通过机器解答,同时也通过人工智能的方式生成超过30亿次的文案。”
“大模型不是一天能训练出来的,我们在两年前就开始在基础的深度神经学习网络基础之上研发了核心技术,我们叫做K-PLUG。由于大语言模型对重视度和丰富度有所欠缺,我们把特定行业知识输入到神经网络中,使得大模型能够更好地满足行业应用。即将发布的千亿级的大模型,将进一步的聚焦行业应用,在零售、物流、政务、金融等行业引入更多的行业知识,使得我们更好地服务行业需求。”何晓冬说。
随着技术的突破,大模型将得到不断的推进,迅速打开更多的应用场景。何晓冬以语音对话为例,他表示,随着AI和人对话的次数越来越多,可以逐步地从一句话通知,到回访,甚至到营销,为我们打开越来越多的应用场景。大模型可以覆盖更多的场景和行业,我们期待未来有一天大模型给整个行业带来更高的效率。
展望未来,何晓冬表示,未来新一代的大模型还会继续向人学习,通过多模态的方式得到更多的知识和更多维的能力,通向真正的人工智能。无论在任何方面,人始终是一个核心的存在,所有的技术最后都要服务人,未来的AI也需要和人进行交流,通过语言、视觉和语音进行交流,所以未来的AI也必须理解语言、语音和做好多模态,才能更好地服务好人类。
标签:
服务到田,稳粮增收底气足
消暑纳凉正当时 各地夏日“清凉游”带“热”文旅经济
林秀君僵尸少爷剧照(林秀君)
北京律协成立国家博物馆公益法律服务团
中国(广东)自由贸易试验区 - 联动发展区签署合作倡议
“天问一号”有最新发现!
债市连跌三天,找到原因了
今明两天!沈阳这些道路封闭!公交调整!
太原尖草坪区小学学区划片汇总
科拓生物(300858):7月7日北向资金减持8.48万股
冲绳民众与舆论强烈反对福岛核污染水排海
蚂蚁集团回应被罚
国内期货夜盘收盘 PTA涨超2%
逗老婆开心的句子
声波牙刷使用方法(声波牙刷)
京津冀党政主要领导座谈会在京举行 携手迈上新台阶 奋进中国式现代化 尹力陈敏尔倪岳峰殷勇张工王正谱出席并讲话
湖人准备捡漏,解放浓眉+班巴顶替者,这是老詹最喜欢的球员类型
镜观中国丨双面“绣”姑苏
中央气象台:全国多地开启“雨热同季”模式
又是“一成首付”!深圳核心区新房现“曲线操作” 降价还是噱头?
俄媒:消息人士称,俄海军新一代隐形护卫舰项目将被终止
哈尔滨一地脚手架倒塌砸中多人,伤者被送往多家医院,商户:脚手架已建起月余
上汽集团6月销量40.6万辆
今日10只A股跌停 计算机行业跌幅最大
7月7日外盘CFR中国PTA主流价格
山东高速(600350)7月7日主力资金净卖出926.62万元
靠“山寨”做到千亿市值,周杰伦刘若英代言,老字号扛不住要退市
《2023中国金融科技企业首席洞察报告》发布
君康人寿董监高大换血,保险界老将黎宗剑能否带其走出“忠旺系”噩梦?
- 河南省2023定向培养军士政治考核和体格检查控制分数线
- 学平险多少钱一年?100元学平险赔偿明细
- 机械能守恒定律公式 机械能守恒
- 手机相关知识:苹果11怎么打开来电闪光
- 最新!河南省183个开发区四至边界范围公布
- 首开股份:7月6日融资买入1078.76万元,融资融券余额3.33亿元
- 佳祺仕IPO发行估值约26亿元,主营业务收入复合增长率达44%
- 新莱福:公司电子陶瓷元件类产品可间接用于机器人
- 普里戈任又回到俄罗斯,之前的协议是否失效?卢卡申科回应
- 高等教育助力劳动力素质升级 当前我国接受高等教育人口达2.4亿人
- 全球首款腾势N7 SUV上市!售价30.18万起
- 辛夷花的功效与作用及禁忌是什么(辛夷花的功效与作用)
- 金价飙升,创历史新高!这里的民众,还疯狂入手!什么情况?
- 三阳开泰的动物是什么生肖 三阳开泰的动物生肖
- 《杀手》开发商IO互动在英国成立新工作室
- 石家庄未毕业大学生可以报考河北省三支一扶吗
- 合理吗?西安锦园中学初二家长反映班里收998元“代办费”
- 2023廊坊中考成绩查询系统入口
- 日系高品质B级车,一箱油能跑1195km,颜值、操控均在线,凯美瑞
- 台湾地区废止「基因改造食品安全性评估方法」
- 西藏养老金2023年调整细则将公布没?今年西藏养老金会继续调高不?
- 29家北交所公司接受机构调研
- 珠海和佳医疗退市
- 探营广东训练!王薪凯成持球大核,黄明依+徐昕伤停,杜锋缺席|观天下
- 苏州工业园区以更优税费服务支持专精特新企业拔节生长
- 全球今头条!万喜燃气灶口碑怎么样(万喜燃气灶)
- 信用卡的溢缴款是什么意思 什么是信用卡的溢缴款|每日短讯
- 北湖区燕泉街道城管执法中队:设置瓜果临时销售点惠农便民
- 无锡竞速特色产业园区,到2025年打造千亿级特色产业园区5个_最新快讯
- 当前速读:石狮迎来持续高温 最高气温将超过37℃
- 傈僳族的女人漂亮吗? 云南傈僳族漂亮姑娘,美女如云
- 真的没有想到,“碎花裙+运动鞋”意外洋气,曾被嫌弃如今很流行
- 空调病是什么?红糖姜茶避免空调病-天天聚看点
- 最新快讯!美国特勤局在白宫发现可疑粉末,初步鉴定为可卡因
- 环球短讯!南宁交通运输执法领域推广“631”说理式执法模式
- 地球刚经历有记录以来最热的一天 天天观热点
- 海口江东新区:做实企业服务 厚植企业发展沃土|快资讯
- The Archive Undying by Emma Mieko Candon[EPUB+MOBI+PDF] 观速讯
- 沪上首节暑期青少年社区体育配送课程在徐汇开课! 今日关注
- 7月底完成押金退还 东风雪铁龙陷“补贴门”-最新消息
- 【第二届青少年书画传习大会】资阳:掀起书画传习热潮 近期将举行全市选拔赛
- 环球快资讯:鲁大师6月新机性能/流畅榜出炉:vivo X90s一枝独秀
- 南大光电:拟收购全椒南大16.54%股权
- 今热点:首款24GB内存手机开售 7499元
- 裂变是什么意思怎么回事 裂变是什么意思 当前快看
- 当前看点!瑞士宝盛:美国息口已见顶 恒指目标价21000点
- 腾势N7全球上市,以驾控舒享双优势开创纯电SUV2.0时代
- 今年阿克苏红旗坡机场旅客吞吐量突破100万人次
- 海亮股份:海亮新材料通过汽车质量管理体系再认证
- 中使馆要求所有在乌中国公民立即完成备案登记